采访

采访2018-09-29

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以攻促防，以防抑攻——专访智能网联安全专家刘健皓
智能网联已经离人们越来越近，2018年，涉及智能网联（自动驾驶、智能驾驶）的车企、供应商乃至服务提供商越来越多，所提供的产品以及服务也层出不穷。企业自身对于智能网联安全问题的重视程度不一，也导致了2018年成为事故频发的一年。发展之路上的阵痛不应成为制约发展的借口，世界范围之内的安全团队时刻在路上，发现问题、修复问题，2018年的ISC（互联网安全大会）上，智能网联届的著名安全专家刘健皓，为大家解读了该领域的不少相关问题。

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采访2018-09-21

2025AD
与业内人士聊聊自动化驾驶发展那些事
随着2018年开始进入末尾阶段，自动化驾驶看起来离我们又更进了一步。不过真实的自动化驾驶从业者到底是如何看待其发展的呢？自动化驾驶会不会也是一个围城——外面的人看着热闹，而内部的人却面对着种种困难？为了解答这个问题，我们采访了拜腾的自动化驾驶中国区负责人缪辉。作为一个在传统车企以及新造车公司都做过自动化驾驶研发的资深研发人员，他对行业现状的一些理解或许能带给我们一些更理性和更全面的思考。

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采访2018-09-14

Kate Mann
自动化驾驶威胁传统汽车品牌？
无论从对驾驶本身或对拥有私家车的意义考量，无人驾驶技术的出现对汽车业的各种基本价值观都构成了挑战。来自咨询公司Roland Berger的高级合伙人、自动化出行专家Wolfgang Bernhart博士在接受我们的采访时，探讨了传统品牌推广在无人驾驶时代面临的种种问题及解决办法。

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采访2018-09-04

Angelo Rychel
宝马专家：“自动化驾驶不存在认同问题”
在以下2025AD.com的独家专访中，来自宝马的Dirk Wisselmann博士详细介绍了德国企业宝马的无人驾驶汽车战略。作为公司的自动化驾驶高级顾问，他同时也解释了宝马为什么不会跳过3级自动化驾驶技术，以及为什么自动化驾驶与驾驶乐趣并不矛盾。

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采访2018-08-31

2025AD
未来驾乘者们如何看待自动化驾驶
如果告诉你，最早一代00后已经可以拿驾照了。你是否会有一种时间都去哪里了的感觉。身处自动化驾驶领域里的我们，同样也能感到时间的飞速流逝。转眼间，2018年已经过了大半，离2025年的愿景实现计划表又少了一些时间。

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采访2018-07-30

2025AD
专访自动化驾驶初创公司 Roadstar.ai: 为什么自动化驾驶的发展一定要AI？
在上个月举办的2018亚洲消费电子展上，凯迪拉克Super CruiseTM超级智能驾驶系统正式在中国发布。达到了L2级别的驾驶辅助功能能够让驾驶者在高速公路特定条件下实现双手解放。这其中，汽车内的各类处理器，也就是我们喜欢用来称呼一切能够思考学习的机器——“计算机”功不可没。而随着科技企业、整车厂对自动化驾驶的研发深入，我们发现，在实现L3、L4，甚至L5等级的自动化驾驶过程中，车辆对“计算机”的依赖变得越来越大。同时，也需要“计算机”的能力越来越强，特别是自我思考、深入学习的能力。此时，AI人工智

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采访2018-07-11

2025AD
中国传感器初创企业应“自信地前行”———对话速腾聚创CEO和COO
传感器作为通向自动化驾驶时代的关键组成部分，从自动化驾驶概念提出伊始便是整套系统最前端的构造。自动化驾驶技术的多样化让该领域的最终技术手段仍然呈现出极大的不确定性，各种方案的出现让全球所有参与其中的企业几乎处于同一起跑线，而中国这些年的涌现出来的传感器初创企业近况如何，能否弯道超车，我们在与速腾聚创创始人兼CEO 邱纯鑫博士以及联合创始人兼COO Mark的对话之中，捕捉到了一种自信。

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采访2018-06-21

Angelo Rychel
数据隐私：“是时候把汽车当作智能手机一样谨慎使用了”
联网的自动化驾驶汽车将采集大量数据。在我们对美国数据隐私专家Lauren Smith的独家专访中，她向我们解释了消费者应当如何管控自己的数据，以及我们为提高道路安全必须付出的代价。

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采访2018-05-29

Angelo Rychel
分享数据、分享未来 ——自动化驾驶初创公司OTONOMO创始人专访
消费者是否愿意以提供数据为代价来换取汽车成本的降低？在我们对Ben Volkow的独家专访中，这位来自成长迅速的创业公司Otonomo的首席执行官向我们解释了互联驾驶催生的全新业务模式，以及脸书近期爆发的丑闻所产生的影响。

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采访2018-05-25

2025AD
专访罗杰斯：见微知著 ——从雷达传感器材料变化看自动化驾驶发展趋势
自3月份 Uber测试车致死事故之后，Uber 至今尚在等待美国国家交通安全委员会的初步审核报告，如果一切顺利，预计将在几个月后重新恢复其自动化驾驶汽车测试。虽然事故至今没有一个官方报告出台，但从已经公布的视频与其它信息综合来看，没有监测到行人与自行车，“误报”的可能性很大。由此也让我们对自动化驾驶车的“眼睛”系统产生一丝忧虑。现在的技术或系统是否已经足够了？未来如何提高才能获得真正意义上的安全？

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