对话纵目科技副总裁陈超卓：特定场景下的自动化驾驶将在两年后量产

导语：近期Uber、丰田等企业由于事故原因暂停了自动化驾驶路测，英伟达等企业甚至提出所有正在进行的社会道路测试都应该暂停，这是否意味着普及L5级别的自动化驾驶在目前是一个不可能实现的任务？如果存在某种“中间道路”或者另辟蹊径，是否有更合理的解决方案？为此，我们和纵目科技市场与商务副总裁陈超卓进行了深入交流。

纵目科技是一家以汽车智能辅助驾驶系统研发为主的科技公司，其所提供的环视ADAS系统，在同一硬件平台上集成了3D全景泊车、车道偏离预警、盲点检测和移动物体检测等多种ADAS功能。

2015年11月，纵目科技宣布完成4000万元A轮融资。2017年2月，纵目科技宣布通过新三板定增方式完成B轮1亿元融资。在采访中，陈超卓从自动化驾驶面对的挑战、特定场景下自动化驾驶的概念、纵目科技低速自动化驾驶的状况及自动化驾驶的落地和商业化等方面，分享了他的思考。

（图片来源：纵目科技）

2025AD：过去的3月份可能是自动化驾驶行业的“多事之秋”，Uber、特斯拉等企业先后发生了致命事故，从您的角度分析，这些事故反映出哪些问题？对自动化驾驶的发展和普及有多大影响？

陈超卓：我认为在AI 技术真正成熟，以及V2X等配套设施完善之前，在社会道路上进行大规模自动化驾驶是不现实的。分析Uber和特斯拉的事故，其中很大一部分原因要归咎于算法，也就是雷达和视觉方案的偏重问题。我们知道Uber的测试车是配备激光雷达的，即使在黑暗环境也有发现障碍物的能力，但为什么没有发现过路的行人？相比摄像头，目前激光雷达的价格还是很高，所以部分厂商在算法上做了取舍，有意训练视觉方案，也就是摄像头的识别能力，弱化了雷达的作用。这对公众安全是一个威胁，因为目前的道路环境是为人工驾驶设计的，并没有为自动化驾驶做过优化，包括更先进的V2X等技术还没有普及。虽然发生事故是不幸的，但我认为至少是一个警醒，后续的法律法规修改，包括随车安全员的培训等方面都需要改进。我认为不要为了无人驾驶而无人驾驶，科技还是服务于人，需要以人为本。

2025AD：那么您认为自动化驾驶真正上路还需要多久？在这方面努力的厂家很多，会面对怎样的挑战？

陈超卓：如果L5级别的自动化驾驶要普及到个人用户，我认为需要10年以上的时间，主要原因是车载计算机还没有实现完全智能化的判断和决策。除非未来某段时间AI技术得到极大发展，能够完全代替人的主观判断，同时配套的道路设施已经完善，否则这个过程会很漫长。但我们有另外一个思考，那就是在特定环境下的自动化驾驶已经具备了条件，尤其是理想环境内的自动化驾驶，例如物流园区、商用货车和共享汽车等，已经对自动化驾驶有了很大的需求和实践经验。如果从这个角度出发，未来两年自动化驾驶会在这些领域实现量产和应用。

（图片来源：纵目科技）

2025AD：在特定场景内，两年时间实现自动化驾驶量产，是否现实？

陈超卓：是现实的。我认为自动化驾驶从L1到L5的分级需要加上一个场景坐标，也就是同样的L4或者L5级别自动化驾驶，需要区分不同的使用场景。虽然理想的场景是L5级别自动化驾驶普及到个人用户，普及到复杂社会道路，但这是最难实现的，也是厂商研发和投资者最应该谨慎对待的。从现实出发，最务实的方案是在简单场景优先实现自动化驾驶，这个进程会在两年内实现，这也是纵目科技正在做的事情。例如共享汽车的管理调度，人工成本很高，做的却是在固定的路线上往返，在固定的位置停车，速度也不高，用自动驾驶代替具有可行性。经过培训，至少能实现用一辆人工驾驶车做导引，自动驾驶车跟随，再结合自动泊车，组成一个车队完成批量的调度和停车工作。节省的成本会让共享汽车行业更好盈利，也能让自动驾驶技术实现规模部署，不再单纯依赖消费者购买这种单一途径。纵目科技在ADAS和环视等方面已经有成熟的技术积累，应对封闭园区、固定路线等场景，在成本和技术上更有优势。

 （图片来源：纵目科技）

2025AD：所以您认为特定场景下的自动化驾驶已经到了一个成熟阶段，而且存在很多技术和商业尽快融合的机遇。

陈超卓：是的，而且这些场景在中国可能率先实现。虽然目前中国国内的厂商在核心零部件等方面还没有完全实现自主，但在应用和商业化上已经有创新和发展。首先是应用场景，中国在共享经济、互联网创新等方面已经走在世界前沿，相关的需求，比如之前提到过的共享汽车、产业园区等方面已经在给纵目这样的企业提供实验和应用的机会。其次是政策扶持和法律法规制定，北京和上海等城市先后规划了特定道路的自动化驾驶测试环境，也公布了详细的规章制度。还有是国内的科研机构和厂商也在积极跟进，纵目科技最早从2013年开始ADAS和环视系统的研发应用，目前国内已经有专车在试装使用我们的硬件和授权软件，总数约有50万辆左右，未来会很自然的过渡到特定场景的自动驾驶。

 （纵目科技市场&商务拓展副总裁 陈超卓）

2025AD：那么根据您描述的场景，传统厂商和初创企业可能会面对哪些挑战？

陈超卓：我们的合作伙伴既有传统厂商例如高通、德州仪器，也有国内的厂商例如吉利、威马等。目前传统大厂正在实现零部件的智能化，初创企业也在实现软硬件的车规化。我认为未来各方的取长补短会是一个趋势。传统企业可能要尽快适应“车+AI”这样的趋势，也就是给汽车更多的智能化功能，初创企业也要适应汽车行业严苛的量产和安全要求。同时互联网企业高效的研发和测试模式，在成本和效率上具备优势，尤其是中国企业更擅长控制相关成本，这是汽车行业没有过的变化。我认为自动化驾驶在特定场景上的应用可以短期内实现，这种行业内部的改进和互相学习是一个更长期的过程。

2025AD：未来中国本土企业会在这个过程中扮演什么样的角色？

陈超卓：对于本土企业来讲，中国目前的环境具备很大优势，首先是场景应用的频次很高，包括汽车的共享租用、也包括封闭园区的建设运行，很容易形成规模化，给各种技术提供了实验场。其次是中国企业的二次创新能力，结合自主品牌汽车的国产化诉求，就像之前所说的“取长补短”，在研发上接近互联网公司的高效，在生产上接近汽车行业的严格，会更有前途。还有是资本和政策都很重视，集中了各方的优势力量。这也是预测未来两年能够实现特定场景自动化驾驶的依据之一。

关于陈超卓：

纵目科技市场与商务拓展副总裁，原奇瑞汽车工程研究院总工程师、奇瑞捷豹路虎汽车有限公司产品开发部副总裁、中国瑞典交通安全中心总监。

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